Data Science Prognose der Ausschüttungsbeitrage – GEMA
„In kürzester Zeit entstanden spannende Einblicke und wertvolle Erkenntnisse. Ich danke Braincourt/NOVAZOON für dieses partnerschaftliche Projekt und die professionelle Arbeit.”
Projektziele & Projektinhalte
Das Data Science Team von Braincourt wurde inhaltlich sowie in der Projektorganisation durch NOVAZOON begleitet. Hierbei wurden folgende Projektinhalte bearbeitet:
- Priorisierung von Use-Cases
- Erstellung eines Benchmark Modells für die Vorhersage künftiger Ausschüttungsbeträge der Mitglieder
- Zusammenführen verschiedener Quellsysteme zu einem sauberen Datensatz
- Aufbereitung der Daten, für die optimale Form zur Nutzung in Machine Learning Algorithmen
- Explorative Datenanalyse und Aufzeigen der Herausforderungen
- Vorlage für zukünftige Machine Learning Projekte, implementiert in Jupyter Notebooks mit Python
Customer Benefit
Ein interdisziplinäres Team, welches über eine fundierte Wissensbasis verfügt sowie eine Kunden- und Nutzerorientierte Sichtweise auf die bearbeiteten Use Cases hat.
Effiziente Konsolidierung sowie zentrale Visualisierung des vorhandenen Wissens aus allen Fachabteilungen.
Systematisch beschriebene Nutzer- und Kundenanforderungen sowie daraus abgeleitete User Stories.
Strukturiert erarbeitete Use Cases, welche sowohl betriebswirtschaftliche als auch technische Dimensionen betrachten.
Priorisierung der beschriebenen Use Cases.
Strukturierte Roadmap für FESTO’s weiteren Erfolg im Fokusbereich “Digital Sales”.
Entscheidungsbasis für den Einsatz verschiedener IT Tools und Software-Architekturen
